Data Engineering

Слой моделей данных и витрин: dbt, качества, документация и метрики.

Аналитика данных: метрики, отчеты, гипотезы, продуктовые инсайты.

Пайплайны данных: ETL/ELT, DWH, качество данных, оркестрация.

Data Scientist

Python

Моделирование и эксперименты: анализ, фичи, модели, валидация.

ML Engineer

Python

Разработка ML моделей и сервисов инференса, интеграция в продукт.

Инфраструктура ML: пайплайны обучения, деплой моделей, мониторинг.

Продуктовая аналитика: воронки, когортный анализ, эксперименты.