Архитектура backend систем: границы сервисов, надежность, масштабирование.
Инфраструктура, CI/CD, надежность и автоматизация.
Разработка ML моделей и сервисов инференса, интеграция в продукт.
Инфраструктура ML: пайплайны обучения, деплой моделей, мониторинг.
Внутренняя платформа для разработки: окружения, деплой, стандарты.
Надежность, SLO, инциденты, наблюдаемость и инженерные практики.
Техническое лидерство backend направления: решения, стандарты, качество.
